El proyecto AIgentiCARE desarrollará un asistente inteligente para ayudar a los profesionales a interpretar la información diaria y anticiparse a posibles situaciones de riesgo
La Universidad de Jaén vuelve a situar la investigación que se desarrolla en la provincia en el terreno de la inteligencia artificial aplicada a la salud.
El grupo de investigación Avances en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones (ASIA), liderado por la catedrática Macarena Espinilla, ha sido seleccionado en la primera convocatoria de ayudas a la investigación en salud de la Fundación ASISA por su proyecto AIgentiCARE.
La iniciativa busca utilizar la inteligencia artificial para favorecer la detección precoz del deterioro clínico y cognitivo en personas mayores atendidas en entornos sociosanitarios y contribuir así a prevenir determinadas situaciones de riesgo.
La ayuda se ha conocido durante un acto celebrado en Madrid, donde la Fundación ASISA ha reconocido diez proyectos dentro de su primera convocatoria de apoyo a la investigación y a proyectos sociales.
Una inteligencia artificial pensada para ayudar a quienes cuidan
La propuesta de la UJA no pretende sustituir al personal sanitario o asistencial.
La idea es desarrollar un asistente virtual inteligente dirigido a los profesionales del cuidado, capaz de analizar la información que se registra diariamente sobre las personas atendidas.
A partir de esos datos, el sistema podrá generar resúmenes clínicos automatizados, alertas priorizadas y recomendaciones proactivas que ayuden a los profesionales a detectar cambios relevantes y tomar decisiones.
Dicho de una manera sencilla: si durante los días o semanas anteriores aparecen pequeños cambios en diferentes datos de una persona mayor, el sistema tratará de identificarlos y ponerlos delante del profesional para que pueda valorarlos.
No se trata, por tanto, de añadir más información a una mesa de trabajo que ya está llena de datos, sino de intentar conseguir que la información importante sea más fácil de encontrar.
De reaccionar cuando ocurre a intentar anticiparse
Uno de los objetivos que plantea AIgentiCARE es avanzar desde una atención fundamentalmente reactiva hacia un modelo más preventivo y personalizado.
La catedrática Macarena Espinilla explica que el propósito es que la IA ayude al profesional a encontrar aquello que realmente resulta relevante entre toda la información que se genera diariamente.
El proyecto pretende además reducir la llamada fatiga por alarmas, un problema que puede aparecer cuando los sistemas generan demasiados avisos y resulta complicado distinguir cuáles requieren realmente atención.
La apuesta consiste en que las alertas sean priorizadas y contextualizadas, en lugar de limitarse a aumentar el número de notificaciones que recibe el profesional.
De los datos a una explicación comprensible
AIgentiCARE combinará diferentes tecnologías.
Por un lado, utilizará reglas y modelos capaces de identificar y priorizar posibles incidencias. Por otro, incorporará técnicas de generación de lenguaje natural para elaborar resúmenes sobre la evolución de cada persona.
Aquí aparece uno de los elementos más interesantes del proyecto: los investigadores quieren avanzar hacia agentes de inteligencia artificial capaces de integrar información procedente de diferentes fuentes, contextualizarla y ofrecer al profesional una visión sintetizada de lo que está ocurriendo.
Es decir, no se trata simplemente de que una máquina detecte un dato aislado, sino de intentar que pueda relacionarlo con el resto de la información disponible y presentarlo de una forma comprensible.
La IA como apoyo, no como sustituto
Desde el grupo ASIA insisten en una cuestión especialmente importante cuando hablamos de inteligencia artificial aplicada a la salud: la herramienta no pretende sustituir el criterio profesional ni el cuidado humano.
Su función sería servir de apoyo a quienes trabajan directamente con las personas mayores, facilitando la interpretación de la información y permitiendo que puedan dedicar más tiempo a la atención directa.
La tecnología actuaría así como una herramienta para ayudar a detectar posibles cambios que podrían pasar desapercibidos entre la gran cantidad de información que se genera en el día a día.
Una línea de investigación que la UJA ya viene desarrollando
El proyecto AIgentiCARE no aparece de la nada.
El grupo ASIA de la Universidad de Jaén lleva años trabajando en la utilización de inteligencia artificial, modelos de lenguaje y sistemas inteligentes aplicados a información relacionada con la salud.
De hecho, durante este mismo año la UJA ha difundido otros avances relacionados con esta línea de investigación. Entre ellos se encuentra el proyecto EPPIA, que estudia la utilización de inteligencia artificial para detectar alteraciones en la piel de personas con ostomía a partir de fotografías.
También se está trabajando en otras aplicaciones de sistemas inteligentes dirigidas a cuestiones relacionadas con las personas mayores, como la detección de situaciones de soledad no deseada.
Todo ello muestra una línea común: utilizar la tecnología para transformar grandes cantidades de datos en información que pueda resultar útil para las personas que toman decisiones.
Jaén, también desde la investigación
La inteligencia artificial suele asociarse a grandes empresas tecnológicas y a las grandes capitales, pero proyectos como este recuerdan que también existe investigación avanzada desarrollándose desde la provincia.
En este caso, la UJA trabaja en una aplicación especialmente sensible: ayudar a cuidar mejor a una población cada vez más envejecida.
El reto ahora será llevar AIgentiCARE al entorno asistencial real, validar su funcionamiento y comprobar hasta qué punto puede ayudar a los profesionales a detectar cambios y anticiparse a determinadas situaciones.
Porque la verdadera utilidad de una tecnología como esta no estará en que pueda generar un informe o lanzar una alerta.
Estará en que, detrás de esos datos, haya una persona que pueda recibir antes la atención que necesita.
La imagen de esta noticia es una simulación generada por IA.
